树轮稳定氧同位素（δ¹⁸O_TR）是研究过去气候变化的重要代用指标。但是，δ¹⁸O_TR记录的气候和环流信号非常复杂，合理解读这些信号的来源是基于δ¹⁸O_TR重建过去气候的前提。

　　过去研究普遍发现中国东南地区（SEC）的δ¹⁸O_TR记录与厄尔尼诺–南方涛动（ENSO）呈显著正相关。但由于SEC局地干湿变化与ENSO相关不显著，因而该地区δ¹⁸O_TR与局地干湿变化显著的负相关无法解释它们与ENSO的关系。

　　本研究基于4条来自SEC的δ¹⁸O_TR序列，利用拉格朗日后向轨迹试验对水汽来源进行推演，结合降水氧同位素（δ¹⁸O_P）观测和模拟数据以及气象再分析数据，我们建立了一个概念模型来解释ENSO信号是如何被记录进中国东南地区δ¹⁸O_TR中的。模型指出：在El Nino的发生及衰退时期，西北太平洋上空反气旋式大气环流异常导致该区域对流减弱；SEC降水的主要水汽来源地与西北太平洋上空的对流减弱区有很大对应；上游对流减弱使得输送至SEC的水汽中¹⁸O富集，导致SEC地区δ¹⁸O_P正异常，进而被δ¹⁸O_TR记录；因而，δ¹⁸O_TR也出现正异常。模型还指出：水汽来源变化不是联系SEC区域δ¹⁸O_P和δ¹⁸O_TR变化与ENSO的主要因子。

　　这些结果为解读东亚季风区的δ¹⁸O_TR和δ¹⁸O_P表达的气候意义提供理论基础。

　　本文于2022年3月6日在线发表于International Journal of Climatology。研究得到中国科学院战略性先导科技专项（XDB40010300）和国家自然科学基金（41902189, 41991251, 41671212, 32061123008）共同资助。

　　全文详见：Fang Congxi, Liu Yu, Li Qiang, Song Huiming, Cai Qiufang, & Sun Changfeng. How is the El Nino–Southern Oscillation signal recorded by tree-ring oxygen isotopes in southeastern China? International Journal of Climatology, 2022, 1–20. doi: 10.1002/joc.7601

　　链接：https://doi.org/10.1002/joc.7601