报告会上，罗京佳教授讲述了利用人工智能机器深度学习方法构建了卷积神经网络模型的过程和原理，将气候模式与人工智能紧密结合，通过此模型了解了海洋温度与未来ENSO事件的对应关系，可将ENSO预测实效延长，提高了预测准确率。最后阐述了人工智能在地球科学大数据上应用的可行性，为地球科学研究提供了新的思路和方法。

　　报告结束后，参会人员与罗京佳教授进行了热烈的讨论，对人工智能方法的优越性和应用性有了更全面的认识，相信在将来，人工智能一定会更广泛的应用于地球科学研究中，推动地球科学的快速发展。